AI job impact: Oracle में छंटनी का बड़ा कारण क्या? जानिए ऑटोनोमस डेटाबेस और AI का पूरा खेल

अमेरिकी टेक कंपनी Oracle इन दिनों बड़े पैमाने पर छंटनी को लेकर चर्चा में है। रिपोर्ट्स के मुताबिक कंपनी वैश्विक स्तर पर हजारों कर्मचारियों को निकाल रही है, जिनमें भारत से भी बड़ी संख्या शामिल बताई जा रही है। इस घटनाक्रम के पीछे एक बड़ा कारण तेजी से बढ़ती ऑटोमेशन तकनीक, खासकर ऑटोनोमस डेटाबेस को माना जा रहा है।

ऑटोनोमस डेटाबेस दरअसल एक ऐसी आधुनिक डेटा प्रबंधन प्रणाली है, जो Artificial Intelligence और मशीन लर्निंग की मदद से खुद ही अपने काम को संभाल लेती है। पारंपरिक डेटाबेस में जहां इंसानों को डेटा मैनेजमेंट, अपडेट, सिक्योरिटी और मेंटेनेंस जैसे काम करने पड़ते थे, वहीं ऑटोनोमस डेटाबेस इन सभी प्रक्रियाओं को खुद ही ऑटोमैटिक तरीके से पूरा कर देता है। इसका मतलब है कि कई तकनीकी भूमिकाओं की जरूरत कम हो जाती है।

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ओरैकल लंबे समय से अपने ऑटोनोमस डेटाबेस को बढ़ावा दे रहा है, जो क्लाउड प्लेटफॉर्म पर काम करता है और खुद ही पैचिंग, बैकअप, ट्यूनिंग और सिक्योरिटी अपडेट संभालता है। इससे कंपनियों की लागत घटती है और काम की गति बढ़ती है, लेकिन दूसरी तरफ इससे उन कर्मचारियों की जरूरत कम हो जाती है, जो पहले ये काम करते थे।

हालांकि छंटनी की वजह सिर्फ AI या ऑटोनोमस डेटाबेस ही नहीं है। वैश्विक आर्थिक दबाव, लागत में कटौती, क्लाउड बिजनेस पर फोकस और कंपनियों का री-स्ट्रक्चरिंग भी इसके बड़े कारण हैं। टेक कंपनियां अब कम कर्मचारियों के साथ ज्यादा काम करने की दिशा में बढ़ रही हैं।

इस पूरे बदलाव से साफ है कि टेक इंडस्ट्री तेजी से बदल रही है, जहां नई तकनीकें अवसर भी ला रही हैं और चुनौतियां भी। आने वाले समय में स्किल अपग्रेड करना और नई टेक्नोलॉजी के साथ खुद को ढालना ही कर्मचारियों के लिए सबसे जरूरी होगा।